在线学习环境下性别差异对高职生的自我调控和学习绩效的影响

来源 :江苏教育研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rovewind
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  摘要:在线学习方式已成为当前混合学习、师生时空分离状态下的主要学习方式。在从传统课堂到在线课堂的转变中,需要学生不断地做出自我调整和适应,已有研究表明,学生性别差异对在线学习自我调控能力和在线学习绩效有影响。本研究采用独立样本T检验来探讨在线学习环境下性别差异对高职生的自我调控和学习绩效方面的影响。研究结果显示,不同性别高职生的自我调控能力有显著差异,女生在自我调控能力的自我评价、任务策略、环境管理、时间管理和求助资源策略等五个方面都显著好于男生;不同性别高职生的在线学习绩效具有显著差异,女生在线学习绩效显著好于男生;自我调控和学习绩效呈正相关。
  关键词:在线学习;自我调控;学习绩效;性别差异
  中图分类号:G715 文献标志码:A 文章编号:1673-9094-(2021)07C-0020-06
  一、问题提出
  与以往的传统课堂相比,在线学习具有灵活性、随时性和以学习者为中心等特点,消除了时间和空间限制,更好地满足了学生的学习需求[1]。在线学习者的学习场所由教室转变为个人学习空间,学习同伴从多人转变为个体,意味着学习者有更多的自主权。但是,在线学习课堂教学时间有限,学生水平参差不齐,教师无法及时了解每一位学生的具体情况,也不能给予每一位学生个性化的指导[2]。在线学习环境缺乏教师的指导和监督,这可能会导致学生产生孤立感[3],从而影响学习效果。在从传统课堂到在线课堂的转变中,需要学生不断地做出自我调整和适应,如果学生缺乏自我调控能力,他们可能无法完成在线课程分配给他们的学习任务[4],因此自我调控能力显得至关重要。有研究表明,女生的在线学习自我调控能力比男生高,也有研究表示男生的在线学习自我调控能力高于女生,关于性别对在线学习自我调控能力的影响需要更多的实践研究。
  高职生不同于其他阶段的学习者,他们的学习内容既有基础性知识,又突显实践操作类知识。俞铮(2019)调查发现,与普通高中學生相比,中职生自我调控能力相对较弱[5]。因此,与普通大学生相比,高职生的自我调控能力更加值得关注。当前探索高职生群体的性别与在线学习自我调控和学习绩效之间差异关系的研究相对较少,因此,本研究分析了在线学习环境下高职生群体性别差异对自我调控和学习绩效的影响,从理论上拓宽了高职生在线学习自我调控和学习绩效研究范围,丰富了高职生在线学习自我调控和学习绩效的理论成果。同时也为改善和提高高职生在线学习自我调控和在线学习绩效提供建议参考。
  二、理论依据与研究假设
  (一)自我调控与性别的相关研究
  在教育心理学领域,自我调控(Self-Regulation)也被译为自我调节,源于社会认知学习理论[6]。Pintrich(2000)将自我调控学习定义为“一种主动的、建设性的过程,学习者在此过程中为自己的学习设定目标,然后试图监控、调节和控制自己的认知、动机和行为,并受到目标和环境的语境特征的引导和约束”[7]。随着信息技术的发展,不少实证研究开始关注学习者在信息化学习环境中的自我调控。Barnard等(2009)认为,与传统学习环境中的自我调控学习相比,学习者在网络环境中会表现出不同的自我调控方式和能力。因此,他们编制了问卷并发现网络环境下学习者的自我调控由目标设定、自我评价、任务策略、环境管理、时间管理和求助资源策略等六个要素构成[8]。Martinez-Lopez等(2017)在前人的研究基础上编制了在线学习自我调控问卷,证明了在线学习环境中学习者的自我调控包括Barnard等人提出的六个构成要素,并验证了该问卷具有较高的信效度[9]。
  关于在线环境背景下的性别与自我调控变量之间的关系,一直存在相互矛盾的发现。Martinez-Lopez(2017)研究发现,男女生的在线学习自我调控能力无统计学差异[10],Stanikzai(2019)也证明,大学生在在线学习环境下,自我调控不存在显著的性别差异[11];然而,Ongowo和Hungi(2014)研究却发现女生的自我调控能力大于男生[12],张成龙和李丽娇(2018)也指出,女大学生在网络学习环境下的自我调控能力水平显著高于男生[13]。因此,需要更多的实证研究探讨性别与在线学习自我调控之间的关系。
  (二)学习绩效与性别的相关研究
  技术的发展给学习者带来了更多的学习机会以帮助他们提高学习技能。学习者可以从在线学习中受益,Magalhaes等人(2020)在之前的研究中指出,与传统学习相比,学习者的在线学习效果更好[14]。在线学习已有研究表明,学生的学习绩效存在性别差异[15][16],性别差异影响在线学习绩效也是个值得关注的问题。学习者掌握越多的自我调控技能,在线学习中取得成功的机会就越大[17]。根据Zimmerman(2000)的自我调控理论,学习者通过运用自我调控学习策略,进行自我管理和发展,进而能够增进学习绩效(Learning Performance)[18]。男女学生在线学习的认知、动机和行为有所不同[19],男女学习绩效的不同可能是因为男女自我调控能力的不同。因此,本研究认为在线环境下,自我调控和学习绩效存在一定的相关关系。
  (三)研究假设
  本研究以高职生为研究对象,希望在分析高职生的基础上,探讨性别在自我调控和学习绩效之间的内在联系,进而为提高高职生在线学习时的自我调控和学习绩效提供参考和建议。因此,本研究旨在探究在线学习自我调控和学习绩效的性别差异,基于此提出以下研究假设。
  假设1:不同性别高职生的在线学习自我调控具有显著差异。
  假设2:不同性别高职生的在线学习绩效具有显著差异。
  假设3:在线学习环境下自我调控与学习绩效显著相关。
  三、研究方法
  (一)研究对象
  本研究选取某省某职业院校在读高职生作为研究对象,采用抽样方法向高职生发放问卷。所有问卷由学生单独完成,并于一周内收回,共有665名高职生自愿匿名参加了这项在线调查。剔除数据值缺失、填写时间过短和逻辑存疑的问卷,剩余585份问卷,有效回收率为88%。其中,男生231人(39.5%),女生354人(60.5%);低年级(一、二、三年级)442人(75.7%),高年级(四、五年级)189人(24.3%);理科166人(32.3%),文科396人(67.7%)。   (二)研究工具
  1. 自我调控量表(SRL)。自我调控量表改自Martinez-Lopez等(2017)的在线学习自我调控量表(OSLQ)[20]。研究人员将所有的测量项目翻译成中文后,邀请3名高职生对每个题项进行阅读和反馈,以确保测量项目的可读性,在职教专家的建议下对量表题项进行了进一步的修改和完善。量表所有项目采用李克特五点计分法,1表示“非常不同意”,2表示“不同意”,3表示“一般”,4表示“同意”,5表示“非常同意”。利用SPSS 24.0进行信效度检验。经过探索性因子分析,得出量表的KMO值为0.914,显著性概率值p = 0.000
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