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提出了一种自适应模糊逻辑系统(AFLS)的改进自适应学习算法,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和,并且在确定聚类过程中同时考虑样本输入与输出对聚类的影响.
一种改进的最近邻聚类学习算法
【摘 要】
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提出了一种自适应模糊逻辑系统(AFLS)的改进自适应学习算法,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和,并且在确定聚类过程中同时考虑样本输入与输出对聚类
【机 构】
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广东工业大学自动化研究所
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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广东省博士启动基金;
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