基于人工免疫算法的波长选取在光谱分析中的应用

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针对波长选取对光谱分析模型预测性及稳定性的影响,结合免疫系统信息处理机制和光谱分析原理,提出一种改进了的人工免疫算法,并将其应用于光谱分析波长选取中。改进后的算法克服了原有的基于抗体浓度评价的人工免疫算法因抗体评价不当给算法的收敛性带来的不利影响,避免了在后期的进化过程中所得结果是局部最优解而不是全局最优解,在保持个体多样性上有很大优势。实验结果表明,该算法具有很强的全局收敛性,个体进化效率高。
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