【摘 要】
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青光眼是不可逆性视力损害的主要原因,对前房角进行分类可以方便医生诊断。提出了基于Spaeth分级法的房角分类算法。在超声生物显微镜图像中,利用边界搜索的方法确定房角粗定
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青光眼是不可逆性视力损害的主要原因,对前房角进行分类可以方便医生诊断。提出了基于Spaeth分级法的房角分类算法。在超声生物显微镜图像中,利用边界搜索的方法确定房角粗定位点,并在灰度图像中完成房角细定位。计算出分类所需的各项参数,最后基于Spaeth分级法将前房角分为开、闭、窄三类。所提方法与现有方法相比具有两个主要特征:第一,自动完成房角顶点的定位,且对于不同类型的房角结构都有效。第二,解决房角多分类问题,分类依据与临床分级方法相似。实验表明,方法具有较高的准确性和效率,具有较大的实用性和应用参考价值。
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