【摘 要】
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针对现有半实值化MVDR（Semi-Real-Valued Minimum Variance Distortionless Response,SRV-MVDR）算法存在波达角（Direction of Arrival,DOA）模糊的缺点（无法区分半谱内的真实源与镜
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,哈尔滨工程大学水声工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11574120,U1636117);江苏省自然科学基金(BK20161359);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0604)
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针对现有半实值化MVDR（Semi-Real-Valued Minimum Variance Distortionless Response,SRV-MVDR）算法存在波达角（Direction of Arrival,DOA）模糊的缺点（无法区分半谱内的真实源与镜面辐射源）,提出一种改进的SRV-MVDR方法.为了对SRV-MVDR算法解模糊,首先引入能量的思想,通过利用信号的特征向量和特征值构建一种能量谱函数,所构建的能量谱函数包含了完整的声源目标方位信息,利用这一特性将所构建的能量谱函数与现有的SRV
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