【摘 要】
:
随着深度学习的发展,越来越多基于神经网络的算法用于实现文本情感分类,在分类上的精度不断提升,如果一味追求精度而加深网络的层次,会给实际应用场景中的响应等性能带来较大阻碍.通过研究文本的嵌入式表示等技术,在时下前沿的FastText模型基础上进一步捕捉分类逻辑中重点的文本特征,提出了新的轻量化的权重驱动的文本情感分类模型WDFT(Weight-Driven Fast Text).在实现高精度的同时保证模型的轻量化,更好地解决文本情感分类任务.
【机 构】
:
福建广播电视大学三明分校,福建三明365000
论文部分内容阅读
随着深度学习的发展,越来越多基于神经网络的算法用于实现文本情感分类,在分类上的精度不断提升,如果一味追求精度而加深网络的层次,会给实际应用场景中的响应等性能带来较大阻碍.通过研究文本的嵌入式表示等技术,在时下前沿的FastText模型基础上进一步捕捉分类逻辑中重点的文本特征,提出了新的轻量化的权重驱动的文本情感分类模型WDFT(Weight-Driven Fast Text).在实现高精度的同时保证模型的轻量化,更好地解决文本情感分类任务.
其他文献
根据项目实际需求,分析了不同方案的优劣势,提出了一种基于C/S和B/S架构并用的实现方案.结合实际开发过程,详细描述了项目的整体结构设计及实现过程.结果表明,该系统能够实现预期的功能且具有良好的交互性能.
在编程中,C语言作为一种基础性语言在当前应用广泛.在Linux系统中,C语言编程属于一项复杂性且系统性工作.所以,加强Linux系统中计算机C语言编程技巧探究具有现实性意义.以Linux系统为重点,进一步探讨Linux系统中计算机C语言的编程技巧.
Python能处理大量数据、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化,对Excel数据处理过程中加载工作表及工作表中列的各种问题进行了详细案例分析和讲解,使用Python的pandas库可以处理Excel加载指定的工作表、加载连续的工作表、加载工作表中指定的列、加载工作表连续的列、加载工作表特定的列等.
致力于调查和研究节能和绿色云基础设施领域的开放挑战,提供实施和评估云环境可能性的软件是CloudSim,使用CloudSim来演示和提出的模型.研究并提出了 一个基于云联合网络的系统框架,便于更好地利用大数据管理.实验结果表明,提出的模型具有巨大的潜力,因为它在节省成本和增大工作负载情况下,在数据管理方面有显著的性能提升.
随着近年来对于人工智能研究的进一步开展和深入,其应用领域也扩大到了人们日常生活的各个领域.汽车已成为人们日常生活中重要的交通运输工具,但这同时导致了各类重大交通事故的不断增加,给人民造成伤害和损失.系统的开发使用Python语言,以PyCharm作为开发环境,采用YOLO框架实现目标检测,DeepSort多目标跟踪算法,并融合车载雷达,从而实现一个基于机器视觉的智能网联汽车驾驶健康系统.
对网民在疫情期间微博上发表的观点与评论作舆情情感演化分析.使用爬虫技术从微博与丁香园获取相关数据.引入Word2Vec训练疫情领域专用词向量,再结合LSTM-CNN的方法构建情感分类模型.基于时间序列与空间统计方法,分析疫情发展对舆情情感演化的影响.
V-Ray是业界很受欢迎的渲染引擎,为不同领域的优秀3D建模软件提供了高质量的图片和动画渲染.在使用V-Ray渲染时,快速渲染出图、降低渲染出图中的噪点、提高渲染速度的、提高工作效率,一直困扰着设计师.
铁路是人们出行的主要交通工具,保障高密度铁路网的安全、通畅、做到全年无事故运行,打造全年零事故的智慧车站,是现今急需解决的问题.对铁路沿线进行巡检往往费时费力,巡检人员需要携带笨重的巡检工具,在铁路边逐步排查,既不安全又不方便.针对此问题自主研发了铁路巡检卫士机器人,它可以帮助巡检人员携带笨重的工具、协助巡检人员检查铁路沿线识别轨道周边的异物:对异物的大小、位置、特征等信息进行判断,并将异物视频及图片信息实时传送给后台的监控人员.巡检卫士机器人还配备了一个智能工具箱,可以灵活转动,与机械臂进行配合,可以抓
从6个方面对游戏功能进行阐述.详细介绍了软件测试的目的、软件测试的原则、软件测试的方法及软件测试的方案,用表格的形式描述了6大功能模块的功能测试.这样,就可以最大程度上避免因软件的错误对公司造成的影响.
以智能合约技术的发展背景以及平台体系作为切入点,结合当前区块链技术以及智能合约的融合应用优势展开分析.智能合约技术不仅稳定性较高,还可以提升信息传输的保密程度,增强系统的运行安全性.智能合约技术不仅局限于基础的数据传输,在多个领域均有应用价值,能够提升金融体系的管控力度,增强医疗建设质量,强化物联网的社会影响力.