【摘 要】
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经典的k-medoids聚类方法的聚类效果依赖于初始类中心的选择，而已有类中心选择方法不能确保类中心属于不同的类。针对此问题提出了密度峰值Kennard-Stone（DensitypeakKennard-S
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经典的k-medoids聚类方法的聚类效果依赖于初始类中心的选择，而已有类中心选择方法不能确保类中心属于不同的类。针对此问题提出了密度峰值Kennard-Stone（DensitypeakKennard-Stone，DPKS）类中心初始化方法，即先从原始数据集中选择一些高密度样本，再借助Ken-nard-Stone（KS）抽样从这些样本中选择距离较远的样本，这样确定的初始类中心不可能是离群点，而且更有可能属于不同的类。实验结果表明，DPKS比已有类中心选取法更容易获得不同类别的初始类中心。虽然DPC（De
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提出了一种新的运动模拟思想,介绍了空间目标模拟装置的工作原理、基本组成及程序设计。该装置在工控机和单片机控制下,通过驱动俯仰轴上装有激光器的两轴转台运动,得到具有各种空间运动属性的运动目标。仿真应用表明,该装置设计科学,结构简洁,性能稳定,自动化程度高,通用性能好,便于推广使用。
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模具零件因其复杂的空间形面和形面特征而广泛采用数控加工方式。以常见的凹槽模具为例，基于MasterCAM对其数控加工过程进行了分析和参数设定。运用不同铣削方法完成了粗、精
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