基于物联网和大数据的智慧化管理系统应用研究

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  摘要:随着物联网、大数据、云计算技术的不断发展,智慧化管理系统开始被越来越多的企业所重视。所谓“智慧化管理系统”,一方面是在霁郎米业基础设施的管理上,如玉米收购系统,企业运营系统,订单管理系统等这些基础设施的运作中加入物联网,云计算来实现智能化管理模式。另一方面则是针对员工订单的录入,档案管理等资料数据方面借助大数据及云平台的建设实现更加规范化,便捷化的管理。
  关键词:物联网;大数据;智慧化管理系统
  引言
  随着科学技术的不断发展,物联网技术和大数据技术也随之得到了快速发展,在这种形势下,智慧化管理系统得到了越来越广泛的应用。甘南县霁朗米业有限公司,是集收购、烘干、存储、加工、销售于一体的企业。企业占地面积3万平方米,建筑面积1万平方米,具备加工、日烘干玉米300吨,加工玉米馇、玉米面20吨,产品主要销往黑龙江、内蒙古、浙江、山东等地。霁朗米业公司为了更好的顺应企业发展的需求,构建适合企业自身发展的智慧化管理系统,本文结合智慧化管理系统的支撑技术,对智慧化管理系统子系统进行设计和应用,以提高企业的经营效率,最大限度减少企业成本,扩大企业利润,以实现企业长效发展。
  1、智慧化管理系统的支撑技术
  1.1 大数据技术
  随着社会科技的高速发展,大数据技术应运而生,大数据技术是指对批量数据进行处理的一种新技术。数据种类繁多,数据量较大,数据之间存在着直接和间接的关系,通过采用数据分析和数据挖掘技术分析数据之间存在的关系和规律,得出数据分析结果,进而指导企业的生产和实践。霁朗米业企业运用大数据技术分析玉米、玉米馇以及玉米面等产品的数据信息,同时分析客户数据信息,分析产品和消费者之间的内在关系,从而指导企业制定出精准的营销策略,指导企业生产和实践。
  1.2 云计算技术
  “云”是可以进行自我维护和管理的虚拟化的计算资源,一般是指大型的服务器集群,包括计算服务器、存储服务和其他的宽带资源。所谓云计算就是将资源池里的数据集中起来,并通过自动管理实现了无人参与,让用户在使用的时候可以自动调用资源,支持各种各样的程序进行运转,不再为细节而烦恼,可以专心于自己的业务。云计算的核心理念就是在资源池里进行运算。
  1.3 物联网技术
  物联网技术是指将处于不同地理位置的物品通过互联网相互连接起来,进行数据通信和数据交换,以实现对物品进行准确定位及控制的一种网络。随着互联网技术的发展,物联网技术应用越来越广泛,在本文中,霁朗米业企业力求采用物联网技术对企业设备进行网络控制和管理,以实现智能化管理的功能,以降低企业的管理成本,提高企业的运营效率,同时提高企业的利润。
  2、智慧化管理系统架构
  智慧化管理系统包括人事管理系统、财务管理系统、销售管理系统、生产管理系统以及质量监控管理系统五大子系统,每个子系统需要运用物联网技术将相应的管理对象信息实时纳入到智慧化管理系统中,需要全面考虑到企业各种产品、企业员工、企业客户等的信息管理。基于物联网的智慧化管理系统需要考虑企业的各种基础设施以及设备等,通过构建这些设施及设备之间的感知网络,从而能够将感知到的信息实时通过网络发布和传播,从而进行有效的控制和管理。把物联网真正应用于智慧化管理系統中,首先需要构建在物联网环境下的智慧化管理系统架构。智慧化管理系统架构主要由感知层、网络层以及应用层三部分组成。
  2.1 感知层
  感知层主要负责感应和采集各种设备信息等,感知层通常采用传感器和互联网来实现,通过传感器采集到的信息通过无线网络进行传输,从而实现各种设备信息的汇聚,为有效的管理和操控设备提供数据支持。要想实现智慧化管理,准确及时的采集各种设备信息是必不可少的环节。
  2.2 应用层
  应用层的主要功能是提供和用户交互的界面,用户或者管理人员通过应用层对设备进行管理和控制。应用层管理和控制设备需要根据从感知层获得的数据来作出决策,两者相辅相成,缺一不可。
  2.3 网络层
  网络层负责将感知层获得的数据信息进行实时的传输,主要负责数据通信和数据交换功能。在网络层需要安装和配置路由器等网络通信设备,以实现信息的可靠传输。网络层的稳定性主要受网络信号的影响,所以在网络层通常需要提供稳定的网络信号,以防感知层信号突然丢失造成管理、控制不到位等后果。
  3、智慧化管理系统子系统设计
  智慧化管理系统包括人事管理系统、财务管理系统、销售管理系统、生产管理系统以及质量监控管理系统五大子系统,其中人事管理系统通过对员工大数据进行分析进而对员工进行绩效考核以及薪酬管理。同时,通过使用大数据技术和物联网技术对员工的人事档案材料进行有效管理,此外,通过使用大数据技术对员工五险一金福利待遇情况进行管理等。
  财务管理系统则通过大数据技术和物联网技术对公司财务情况进行计算和汇总,以做出正确有效的财务决算和财务预算。同时,通过采用大数据技术制作出公司财务计划报表,以达到公司资金能够高效流转的效果。此外,通过采用大数据技术及云计算技术,建立公司财务数据库,并实时更新数据库中数据,对数据进行深入的数据挖掘和数据分析,利用数据分析结果进行市场定位和势态分析进而指导公司制定出更加合理的营销策略和方案。
  销售管理系统则主要负责产品的销售及客户的维持。销售管理系统包括产品子系统和客户关系管理子系统,其中产品子系统通过采用大数据技术、物联网技术以及云计算计算,将产品信息实时导入系统中,为公司为不同的产品制定出不用的营销策略奠定基础。客户关系管理子系统,则通过对系统中客户数据进行分析,这里的客户数据包括客户购买行为数据、客户个人爱好、年龄等信息,能够更好的实现精准营销,提高客户忠诚度及客户满意度。
  生产管理系统采用大数据技术制定出有效的生产计划,保证各种生产设备和生产资源得到有效利用,同时保证各种生产工序能够正常衔接和运行,以提高生产效率。同时,在保证产品质量的前提下,能够节约消耗成本,最大限度提高企业利润。   质量监控管理系统则负责对企业的各种产品质量进行监控,同时建立各种质量监控体系,以保证产品监控有效实施。在智慧化信息系统中,采用大数据技术对各种产品性能信息进行录入,并进行全过程智能监控,对出现问题的不符合质量要求的产品及时进行筛选和淘汰,从而保证质量监控体系有效运行。
  4、智慧化管理系统拟解决的问题
  4.1 提高企业运营效率
  通过采用智慧化管理系统,企业的各项管理基于大数据技术和云计算技术,不仅准确而且高效。通过采用大数据技术,企业的各项设备使用情况以及人员工作情况能够及时通过系统获取,为制定出高效的运营决策奠定基础。
  4.2 节约企业管理成本
  通过采用智慧化管理系统,进行智慧化管理,节约了人力和财力,在一定程度上节约了企业的管理成本。
  4.3 提高企业的利润
  通过采用智慧化管理系统,能够使企业的各种资源得到合理有效的配置,各项生产工序能够有效衔接,降低运营成本的同时,能够提高企业的利润。
  5、结论
  霁朗米业智慧化管理系统是一款专门为企业量身打造的智慧办公平台。在这种模式下,老板不在办公室就可知晓企业的运营情况,任何地点查看员工、分店、库存管理、财务报表等一系列的管理信息。同时,通过客户来电,马上知晓客户喜好、消费记录等信息,全面洞悉客户心理,掌控客户行为,让客服的服务更具针对性,提升客户体验。大大提高了企业的运营效率、降低了企业的运营成本,同时提高企业的利润。通过本文的研究,我们应该更加重视将大数据技术、物联网技术以及云计算技术融入到智慧管理系统建设中,满足企业的各种生产和管理需求,从而不断完善和發展智慧管理系统,为企业的高速发展提供有利的保障。
  参考文献:
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  作者简介:
  宋玉丽,硕士,齐齐哈尔工程学院讲师,研究方向:电子商务。
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