【摘 要】
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目的提出一种基于图形处理器（GPU）的高效实时肺部及肺部病灶区域四维可视化解决方案。方法借助开放图形类库，编程实现序列体数据的读取、显示。依据不同组织器官的不同灰度值，设
【基金项目】
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国家自然科学基金(61179019、61261028)
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目的提出一种基于图形处理器（GPU）的高效实时肺部及肺部病灶区域四维可视化解决方案。方法借助开放图形类库，编程实现序列体数据的读取、显示。依据不同组织器官的不同灰度值，设置颜色查找表中灰度值的上下限来控制显示不同组织，并在确定病灶区域位置的情况下实现病灶区域的提取及局部四维可视化。结果通过GPU加速实现医学影像四维可视化技术，对肺部10个时相的数据绘制速度达到约20帧／秒，对提取后的病灶区域的绘制速度达到31帧／秒，交互绘制速度可达到22帧／秒，播放流畅，可满足临床诊断需求。结论利用基于GPU的肺部及病灶
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