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中图分类号：F124.5 文献标识：A 文章编号：1006-7833(2012)03-000-02
摘要本文基于我国低碳建筑发展现状，提出构建低碳建筑市场竞争力模型的必要性。结合与低碳建筑相关的消费者偏好理论，外部性理论，可持续发展理论，能源经济学，全寿命周期理论、工程经济学、政策经济学等理论，发现了能源价格、能源种类、市场利率、环保效益、消费者偏好等与模型密切相关的变量，并通过一系列数学研究方法，从最基础的模型入手，逐步引入变量，复杂模型，构建了一个贴合中国实际的低碳建筑市场竞争力模型。
关键词低碳建筑需求者供给者调控者消费者偏好理论外部性理论全寿命周期理论
一、背景介绍
目前低碳建筑在我国虽然已经取得了一定的发展，但是也存在着不少制约其发展的因素，如现有的建筑节能法规和标准执行效果不佳，低碳建筑市场各主体缺少利益驱动等。从需求者的角度来看，绿色建筑在建造过程中产生的各种成本比普通建筑要高，而房地产开发商又处在卖方主导市场中，这部分的成本会通过供需不平衡最终转嫁到消费者身上，而目前我国在给予绿色建筑购房者的优惠方面还远远不足，无法抵消这部分成本，因次消费者普遍不愿意购买绿色建筑。对于供给者，我国的绿色建筑尚处于发展初期，开发商技术相比国外略显落后，成本较高，利润空间有限，导致开发商积极性低下，绿色建筑发展的动力不足。而从调控者的角度来看，由于我国目前还没有完善的法律制度，缺乏有效的监督机制，使得低碳建筑无法大规模推广。由此，构建一个符合中国实际的低碳建筑市场竞争力模型是十分必要的。只有构建出这样一个能够对低碳建筑市场竞争力进行准确评价的模型，才能让需求者、供给者、调控者三方看清发展低碳建筑的利与弊，从而推进低碳建筑在我国的大规模扩张。
二、低碳建筑的市场竞争力模型构建路径
（一）模型总述
本文从四个角度分析低碳建筑市场竞争力的影响因素——低碳建筑、需求者、供给者和调控者。基于以上四个角度，联系消费者偏好理论，外部性理论，可持续发展理论，能源经济学，全寿命周期理论、政策经济学等理论，结合定量分析，调查问卷等方法，通过不断加入与模型密切相关的影响因素来进行全面系统的分析，并最终给出低碳建筑市场竞争力模型。在定量分析方面，主要通过货币化的方式，计算节能收益能否弥补节能成本来衡量低碳建筑市场竞争力。此外，本文严格界定了低碳建筑与高碳建筑。本文所指的低碳建筑，均指较现有建筑节能30%的新建筑，即将低碳建筑定义为现有建筑的升级产品。
（二）节能效益与环保效益
低碳建筑狭义的来看就是节能建筑，节能是其最大的特点，也是最必要的前提。此外，低碳建筑又具有环保效益，可以减少环境污染。广义来看，低碳建筑就是在建筑的整个生命周期内包括施工建造，建筑的使用与维护以及建筑的拆除等阶段尽可能的减少化石能源的使用和二氧化碳等温室气体的排放。它是一种新型的建筑，同时更是一种新的管理模式。显然,低碳建筑比高碳建筑多了两个功能——节能与环保，所以在构造模型的过程中须计算出这两方面功能所带来的收益与成本。
1.节能效益的计算：
总的节能效益=每种能源效益求和
每种能源效益=每年节省的能源量*每年的能源价格*年数/折现率-节省该能源相对于高碳建筑多投入的成本
由于资源稀缺性的存在，能源价格必然是一个时间的函数，将会随着时间变化而发生波动，同理每年节省的能源量也是如此。通过所获得的数据利用数学工具如拟合函数法或插值法得到能源价格关于时间的函数以及每年节省的能源量关于时间的函数，在求能源效益时将两个函数相乘再对时间求积分即可。引入折线率则可以将节能收益看的更加清楚明晰，但折线率也是不断变化的，这样公式的求解将变得复杂，利用数学软件如mathmatic或利用c语言程序设计求解则问题将变得容易。
显然，如果总的节能效益大于零，说明低碳建筑相对于高碳建筑来说能够给投资方带来更大的利益，投资方愿意加大对低碳建筑的投资；如果总的节能收益是小于零，则说明建造这种低碳型建筑的成本过高，需要提高建造技术或者是加大政府补贴。但是我们可以不带入具体的时间而是将时间看成是一个变量，从而得到总的节能效益关于时间的一个函数。供给者可以根据这一函数选择不同的方案，来获取最大的收益。例如函数的正的极大值点说明此时获得的总的节能效益是最多的，应该加大对低碳建筑的投入；函数的负的极小值点说明此时获得的总的节能效益最少且为负值，应该减少对于低碳建筑的投入，加大对高碳建筑的投入。
2.环保效益的计算
环保效益是一种社会效益，它具有正外部性，可以对社会产生收益而不增加额外的成本，这种收益将有利于提高低碳建筑的市场竞争力。因为它总是一个正值，所以没有必要每次都计算而增加测算的成本，只有当节能效益出现负值时即因节能而带来的收入要小于因节能而带来的成本时才有必要计算环保收益，否则可以定性分析低碳建筑的环保收益。
（三）消费者低碳消费偏好的计算
消费者偏好=消费者愿意接受的低碳建筑每平方米溢价*建筑面积
通过所获得的数据利用数学工具如拟合函数法得到消费者偏好关于时间的函数。由于小康社会的居住标准是一人一室，所以本文选用三口之家的房子即三室一厅140平米为考察。
本文用消费者愿意接受的低碳建筑每平方米溢价来衡量消费者对于低碳建筑的偏好，这一偏好应包括：节能偏好与环保偏好。显然，消费者的偏好也是随着时间的变化而不断变化的，它是时间的一个函数。例如通过所获得能源价格关于时间的函数，我们可以得到消费者偏好与能源价格的大体关系：随着能源越来越稀缺，能源的价格将呈现出总体上涨并不断波动的规律性。由于消费者对于能源价格的感觉是直接的感受，所以在函数的极大值点处，消费者将明显感到能源价格偏高，低碳建筑的节能效益高，从而对低碳建筑的偏好增大即愿意比购买高碳建筑多花更多的钱；相反的在函数的极小值点处，消费者将明显感到能源价格低，低碳建筑的节能效益低，从而对低碳建筑的偏好减小。这种规律对于投资者再选择建造方案时也有很大的帮助。
（四）政府补贴的计算
政府补贴=政府对于低碳建筑一平米的补贴*建筑面积
低碳建筑产生的环保效益是一种正外部性，是社会效益。低碳建筑的环保成本基本由投资者承担，但是其产生的收益由全体社会共同享有，而作为成本的主要承担着，投资者并未从中得到较高的效益，因此，这降低了投资者投资低碳建筑市场的积极性。政府干预是将外部性内部化的较为有效的手段，政府通过对投资者进行补贴而将这种由投资者承担成本所带来的环保效益返还给投资者，即是说将由投资者产生的社会收益以补贴的形式补偿给这些成本承担者，从而增加投资者对于低碳建筑的投资的积极性，增加低碳建筑的竞争力。
三、结论
综上所述，低碳建筑市场竞争力模型可从节能效益、环保效益、消费者偏好、政府补贴几个方面进行构建，通过对这几个方面效益的计算，运用贴现模型、数理统计等方法，测算并估计出低碳建筑的市场竞争力，从而对低碳建筑的市场发展提出相应的发展建议。
参考文献:
[1]中国建筑科学研究院.GB/T 50378-2006 绿色建筑评价标准.北京:中国建筑工业出版社.2006.
[2]薛明.绿色建筑发展现状及其在我国的应用探讨.后勤工程学院学报.2009(5).
[3]徐博.基于外部性理论谈低碳经济发展的财政政策选择.商业时代.2011(6):48-49.
[4]李莉，唐婧.消费者对定制化营销的反应及对企业管理实践的启示.湘潭大学学报:哲学社会科学版.2007(6):92-97.
[5]喻燕,卢新海.中国低碳房地产发展问题与对策.城市发展研究.2010(5):48-51.
摘要本文基于我国低碳建筑发展现状，提出构建低碳建筑市场竞争力模型的必要性。结合与低碳建筑相关的消费者偏好理论，外部性理论，可持续发展理论，能源经济学，全寿命周期理论、工程经济学、政策经济学等理论，发现了能源价格、能源种类、市场利率、环保效益、消费者偏好等与模型密切相关的变量，并通过一系列数学研究方法，从最基础的模型入手，逐步引入变量，复杂模型，构建了一个贴合中国实际的低碳建筑市场竞争力模型。
关键词低碳建筑需求者供给者调控者消费者偏好理论外部性理论全寿命周期理论
一、背景介绍
目前低碳建筑在我国虽然已经取得了一定的发展，但是也存在着不少制约其发展的因素，如现有的建筑节能法规和标准执行效果不佳，低碳建筑市场各主体缺少利益驱动等。从需求者的角度来看，绿色建筑在建造过程中产生的各种成本比普通建筑要高，而房地产开发商又处在卖方主导市场中，这部分的成本会通过供需不平衡最终转嫁到消费者身上，而目前我国在给予绿色建筑购房者的优惠方面还远远不足，无法抵消这部分成本，因次消费者普遍不愿意购买绿色建筑。对于供给者，我国的绿色建筑尚处于发展初期，开发商技术相比国外略显落后，成本较高，利润空间有限，导致开发商积极性低下，绿色建筑发展的动力不足。而从调控者的角度来看，由于我国目前还没有完善的法律制度，缺乏有效的监督机制，使得低碳建筑无法大规模推广。由此，构建一个符合中国实际的低碳建筑市场竞争力模型是十分必要的。只有构建出这样一个能够对低碳建筑市场竞争力进行准确评价的模型，才能让需求者、供给者、调控者三方看清发展低碳建筑的利与弊，从而推进低碳建筑在我国的大规模扩张。
二、低碳建筑的市场竞争力模型构建路径
（一）模型总述
本文从四个角度分析低碳建筑市场竞争力的影响因素——低碳建筑、需求者、供给者和调控者。基于以上四个角度，联系消费者偏好理论，外部性理论，可持续发展理论，能源经济学，全寿命周期理论、政策经济学等理论，结合定量分析，调查问卷等方法，通过不断加入与模型密切相关的影响因素来进行全面系统的分析，并最终给出低碳建筑市场竞争力模型。在定量分析方面，主要通过货币化的方式，计算节能收益能否弥补节能成本来衡量低碳建筑市场竞争力。此外，本文严格界定了低碳建筑与高碳建筑。本文所指的低碳建筑，均指较现有建筑节能30%的新建筑，即将低碳建筑定义为现有建筑的升级产品。
（二）节能效益与环保效益
低碳建筑狭义的来看就是节能建筑，节能是其最大的特点，也是最必要的前提。此外，低碳建筑又具有环保效益，可以减少环境污染。广义来看，低碳建筑就是在建筑的整个生命周期内包括施工建造，建筑的使用与维护以及建筑的拆除等阶段尽可能的减少化石能源的使用和二氧化碳等温室气体的排放。它是一种新型的建筑，同时更是一种新的管理模式。显然,低碳建筑比高碳建筑多了两个功能——节能与环保，所以在构造模型的过程中须计算出这两方面功能所带来的收益与成本。
1.节能效益的计算：
总的节能效益=每种能源效益求和
每种能源效益=每年节省的能源量*每年的能源价格*年数/折现率-节省该能源相对于高碳建筑多投入的成本
由于资源稀缺性的存在，能源价格必然是一个时间的函数，将会随着时间变化而发生波动，同理每年节省的能源量也是如此。通过所获得的数据利用数学工具如拟合函数法或插值法得到能源价格关于时间的函数以及每年节省的能源量关于时间的函数，在求能源效益时将两个函数相乘再对时间求积分即可。引入折线率则可以将节能收益看的更加清楚明晰，但折线率也是不断变化的，这样公式的求解将变得复杂，利用数学软件如mathmatic或利用c语言程序设计求解则问题将变得容易。
显然，如果总的节能效益大于零，说明低碳建筑相对于高碳建筑来说能够给投资方带来更大的利益，投资方愿意加大对低碳建筑的投资；如果总的节能收益是小于零，则说明建造这种低碳型建筑的成本过高，需要提高建造技术或者是加大政府补贴。但是我们可以不带入具体的时间而是将时间看成是一个变量，从而得到总的节能效益关于时间的一个函数。供给者可以根据这一函数选择不同的方案，来获取最大的收益。例如函数的正的极大值点说明此时获得的总的节能效益是最多的，应该加大对低碳建筑的投入；函数的负的极小值点说明此时获得的总的节能效益最少且为负值，应该减少对于低碳建筑的投入，加大对高碳建筑的投入。
2.环保效益的计算
环保效益是一种社会效益，它具有正外部性，可以对社会产生收益而不增加额外的成本，这种收益将有利于提高低碳建筑的市场竞争力。因为它总是一个正值，所以没有必要每次都计算而增加测算的成本，只有当节能效益出现负值时即因节能而带来的收入要小于因节能而带来的成本时才有必要计算环保收益，否则可以定性分析低碳建筑的环保收益。
（三）消费者低碳消费偏好的计算
消费者偏好=消费者愿意接受的低碳建筑每平方米溢价*建筑面积
通过所获得的数据利用数学工具如拟合函数法得到消费者偏好关于时间的函数。由于小康社会的居住标准是一人一室，所以本文选用三口之家的房子即三室一厅140平米为考察。
本文用消费者愿意接受的低碳建筑每平方米溢价来衡量消费者对于低碳建筑的偏好，这一偏好应包括：节能偏好与环保偏好。显然，消费者的偏好也是随着时间的变化而不断变化的，它是时间的一个函数。例如通过所获得能源价格关于时间的函数，我们可以得到消费者偏好与能源价格的大体关系：随着能源越来越稀缺，能源的价格将呈现出总体上涨并不断波动的规律性。由于消费者对于能源价格的感觉是直接的感受，所以在函数的极大值点处，消费者将明显感到能源价格偏高，低碳建筑的节能效益高，从而对低碳建筑的偏好增大即愿意比购买高碳建筑多花更多的钱；相反的在函数的极小值点处，消费者将明显感到能源价格低，低碳建筑的节能效益低，从而对低碳建筑的偏好减小。这种规律对于投资者再选择建造方案时也有很大的帮助。
（四）政府补贴的计算
政府补贴=政府对于低碳建筑一平米的补贴*建筑面积
低碳建筑产生的环保效益是一种正外部性，是社会效益。低碳建筑的环保成本基本由投资者承担，但是其产生的收益由全体社会共同享有，而作为成本的主要承担着，投资者并未从中得到较高的效益，因此，这降低了投资者投资低碳建筑市场的积极性。政府干预是将外部性内部化的较为有效的手段，政府通过对投资者进行补贴而将这种由投资者承担成本所带来的环保效益返还给投资者，即是说将由投资者产生的社会收益以补贴的形式补偿给这些成本承担者，从而增加投资者对于低碳建筑的投资的积极性，增加低碳建筑的竞争力。
三、结论
综上所述，低碳建筑市场竞争力模型可从节能效益、环保效益、消费者偏好、政府补贴几个方面进行构建，通过对这几个方面效益的计算，运用贴现模型、数理统计等方法，测算并估计出低碳建筑的市场竞争力，从而对低碳建筑的市场发展提出相应的发展建议。
参考文献:
[1]中国建筑科学研究院.GB/T 50378-2006 绿色建筑评价标准.北京:中国建筑工业出版社.2006.
[2]薛明.绿色建筑发展现状及其在我国的应用探讨.后勤工程学院学报.2009(5).
[3]徐博.基于外部性理论谈低碳经济发展的财政政策选择.商业时代.2011(6):48-49.
[4]李莉，唐婧.消费者对定制化营销的反应及对企业管理实践的启示.湘潭大学学报:哲学社会科学版.2007(6):92-97.
[5]喻燕,卢新海.中国低碳房地产发展问题与对策.城市发展研究.2010(5):48-51.