基于三维纹理的多模态特征城市土地利用分类

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城市土地利用分类研究对实现城市土地资源高效管理和城市可持续发展具有重要意义。基于无人机获取的遥感影像数据,提出了一种融合DSM特征、三维纹理特征和改进型植被指数的多模态特征提取技术,并利用支持向量机(SVM)分类器进行城市土地利用分类。针对传统绿蓝植被指数对无人机影像敏感度低的问题,提出了一种改进型绿蓝植被指数(MGBVI)。结果表明,采用多模态特征后分类精度提高了16.5%;多模态特征中选择三维纹理特征和MGBVI进行分类的效果最佳。
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