【摘 要】
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隶属度函数的替代方式是正态云，是把T-S和云模型二者进行了网络的有机结合，继而构成了T-S的云推理网络系统。此网络很清晰的对T-S云推理的稳定性和结构进行了分析，主要通过对模
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隶属度函数的替代方式是正态云，是把T-S和云模型二者进行了网络的有机结合，继而构成了T-S的云推理网络系统。此网络很清晰的对T-S云推理的稳定性和结构进行了分析，主要通过对模糊逻辑在云模型和快速性方面数据的不稳定性，继而增强网络在数据处理方面的能力。利用快速的下降法对T-S推理网络下的参数进行识别，并且会把这个网络在版型模式的识别上来加以利用。和T-S的神经网络进行比较。最后的对比结果显示，T-S的云推理网络在抗干扰能力上是最强的。不但识别的精度很高，而且还能对常见板型的缺陷来加以识别。
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