【摘 要】
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为增强软件安全性,提出基于模糊测试技术的软件安全漏洞挖掘方法。在交叉融合式多媒体软件嵌入空间中进行软件安全漏洞信息采集,构建软件安全漏洞分布特征量挖掘模型,采用统
【基金项目】
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安徽省高校自然科学重点研究项目“大数据视阈下基于协同过滤算法的高校个性化学习空间构建”(项目编号:KJ2019A1170),安徽省教学成果一等奖“‘互联网+’背景下基于产教融合的软件类人才协同创新培养模式”(项目编号:2017jxcgj379)
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为增强软件安全性,提出基于模糊测试技术的软件安全漏洞挖掘方法。在交叉融合式多媒体软件嵌入空间中进行软件安全漏洞信息采集,构建软件安全漏洞分布特征量挖掘模型,采用统计分析方法进行软件安全漏洞融合处理,提取软件安全漏洞的关联信息,采用模糊测试技术进行关联信息的自适应聚类和挖掘,实现多媒体软件安全漏洞挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行软件安全漏洞挖掘的准确率较高,软件安全漏洞信息的分辨能力较强。
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