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针对蝙蝠算法求解Job—shop调度问题的局限性，采用字符串编码、NEH初始化种群粒子和增加随机扰动的方法，对现有蝙蝠算法进行改进。通过对Job—shop调度问题基准算例的求解，并和模拟退火算法、标准遗传算法和粒子群算法进行比较，验证了该算法操作简单，收敛速度快，结果精度高，能有效求解Job—shop调度问题。