基于多示例多标记KNN的图像分类算法的改进

来源 :济南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:alpaalpa
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为了提高图像分类的准确度,提出基于最小Hausdorff距离的多示例多标记K近邻图像分类方法。该方法通过改善图像包的生成方法,均匀分割并提取图像的颜色和纹理特征,使用最小Hausdorff距离作为包间的距离度量,对多示例多标记K近邻算法进行改进。实验结果表明,该方法提高了分类准确度,减少了运行时间。
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