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期刊论文
基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘
基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liulaolv
【摘 要】
:
提出了基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘算法MGAR-FP,充分利用频繁模式树的性质,避免大量候选模式的生成和频繁模式匹配,提高了挖掘的效率和速度.实验表明,算法是有效的,
【作 者】
:
李乃乾
沈钧毅
宋擒豹
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2002年12期
【关键词】
:
频繁模式树
普遍化关联规则
知识发现
数据挖掘
数据库
knowledge discovery data mining association rules ge
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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提出了基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘算法MGAR-FP,充分利用频繁模式树的性质,避免大量候选模式的生成和频繁模式匹配,提高了挖掘的效率和速度.实验表明,算法是有效的,比传统的普遍化关联规则挖掘算法Cumulate快.
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