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本文在简要介绍遗传算法的基础上，通过引入ｉ位改进子空间的概念，对不同情形下突变概率的最优选取进行了分析，然后采用模糊推进技术来确定选取突变概率的一般性原则。良好的仿真结果显示了本文所提改进策略的有效性。
遗传算法中突变算子的数学分析及改进策略
【摘 要】
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本文在简要介绍遗传算法的基础上，通过引入ｉ位改进子空间的概念，对不同情形下突变概率的最优选取进行了分析，然后采用模糊推进技术来确定选取突变概率的一般性原则。良好的仿真结
【机 构】
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清华大学自动化系,清华大学自动化系,北京,北京
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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1996年6期
【基金项目】
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国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目,,教委博士点基金
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