【摘 要】
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目的本文旨在探究MRI多序列模型融合(multi-sequencemodelfusion，MSMF)影像组学模型对局部晚期鼻咽癌患者同步放化疗(concurrentchemoradiotherapy，CCRT)的疗效进行预测的价值。材料和方法本研究共纳入154例局部晚期鼻咽癌患者。患者均接受CCRT的治疗及MRI检查。采用RESIST1.1评估治疗后的反应，分为完全反应组(83例)、非完全反应组(71例)。将数据按3∶1的比例随机分为训练集和验证集，手动分割各序列图像的感兴趣区域。使用Matlab2018
【机 构】
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广西医科大学附属肿瘤医院医学影像中心，南宁 530021广西医科大学附属肿瘤医院放疗技术中心，南宁 530021广西医科大学附属肿瘤医院医学影像中心，南宁 530021广西医科大学附属肿瘤医院医学影像
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目的本文旨在探究MRI多序列模型融合(multi-sequence model fusion，MSMF)影像组学模型对局部晚期鼻咽癌患者同步放化疗(concurrent chemoradiotherapy，CCRT)的疗效进行预测的价值。
材料和方法本研究共纳入154例局部晚期鼻咽癌患者。患者均接受CCRT的治疗及MRI检查。采用RESIST 1.1评估治疗后的反应，分为完全反应组(83例)、非完全反应组(71例)。将数据按3∶1的比例随机分为训练集和验证集，手动分割各序列图像的感兴趣区域。使用Matlab 2018a软件分别从三个序列中各提取9766个影像组学特征，通过t检验、最大相关最小冗余算法筛选特征，采用支持向量机、Logistic回归分别构建预测模型，绘制ROC曲线，采用Delong检验比较预测性能。
结果在验证集中，临床模型、T1WI、T2WI、对比增强T1加权成像模型的曲线下面积(area under the cure，AUC)值分别为0.542、0.633、0.711、0.842 (P值分别为0.661、0.161、0.026、＜0.001)。多序列融合模型中MSMF、临床-MSMF模型的AUC值分别为0.896、0.867 (两者P＜0.05)。MSMF、临床-MSMF影像组学模型在预测局部晚期鼻咽癌患者对CCRT疗效反应的AUC显著高于T2WI、T1WI及临床模型，差异具有统计学意义(P＜0.05)。
结论MSMF影像组学模型预测CCRT疗效的能力优于常规单一序列影像组学预测模型及临床模型，因此该模型有望成为一种预测CCRT疗效的方法，进一步促进精准医疗的发展。
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