【摘 要】
：
传统的物联网系统分为感知层、网络层、平台层和应用层。近年来,随着物联网数据量的急剧增加,以及行业数字化转型对敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等的诉求不断提升,在感知层与网络层之间增加边缘层的趋势愈发明显。所谓边缘,是指在靠近物与数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台。而智能边缘则是边缘计算的发展趋势,它以人工智能和其他形式的交互式计算下沉到边缘位置
论文部分内容阅读
传统的物联网系统分为感知层、网络层、平台层和应用层。近年来,随着物联网数据量的急剧增加,以及行业数字化转型对敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等的诉求不断提升,在感知层与网络层之间增加边缘层的趋势愈发明显。所谓边缘,是指在靠近物与数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台。而智能边缘则是边缘计算的发展趋势,它以人工智能和其他形式的交互式计算下沉到边缘位置为主要特征。
其他文献
基于目标检测、场景识别的行人安全检测手段已经成为扶梯安全监测领域的新思路,经过优化的图像识别算法可以在高速GPU平台上对视频进行实时分析。针对复杂的扶梯场景,通过增量张量子空间的背景模型分割前景获得目标的运动区域后,需要快速、准确地判断该运动区域是否为人体。该文研究了基于保持稀疏重构的思想,迫使跟踪结果中确实是目标本身的数据共享少量字典模板,排除目标运动区域像素被噪声污染或被其他物体遮挡的可能性,
光照是影响人脸识别率的关键因素,它已成为阻碍人脸识别技术发展的最大障碍。在分析人脸图像受光照变化影响的基础上,按照处理方式的不同对光照处理方法进行分类和评价。基于光照归一化算法、光照不变特征提取算法以及3D光照模型算法对人脸成像过程进行优化。通过平衡光照亮度,采集稳定光照下的人像,分析3种图像处理方法的优缺点,提出新的针对人脸光照的研究方向。
土壤冻融交替是陆地表层极其重要的物理过程,土壤冻融状态的频繁变化对地气能量交换、地表径流、植被生长、生态系统及土壤碳氮循环等均具有重要的影响。本文基于1981—2019年ERA5-LAND逐小时土壤温度数据,借助GIS空间分析功能,利用Python编程处理分析了中国东北地区近地表土壤冻融状态的时空变化特征。结果表明:从不同冻融状态起始日期的空间分布来看,近地表不同阶段的起始日期主要受纬度和地形的影
我国信息技术发展迅速,科技与教育的有机结合推动了教育体系的改革,以移动设备为辅的教育平台为学生提供了全新的学习模式,学生学习不再受传统教育体系的限制,学习者可以利用移动终端进行线上学习,自我掌控学习步骤,安排学习时间,能够结合自身不足强化学习内容。所以该文探讨了物联网技术环境下英语教育教学系统的设计,研究了基于Android平台的英语学习系统,以期为学生提供良好的学习环境,提升学生英语综合实力。该
针对信息设备统一身份编码建设工作,国网河北电力有限公司电力积极开展信通实物ID深化应用探索,依托"大云物移"先进手段,以无线射频(RFID)技术为途径,开展基于统一身份编码的交互式移动运维平台的设计开发实施项目研究工作,该文结合实物ID(ID,identity document身份编码)的工程档案电子化移交平台,规范了电网基建工程档案管理流程,统一了工程交接验收模板,实现了跨专业信息融合共享,推动
引言工业物联网(IIoT)作为推动数字经济与实体经济深度融合的关键路径,现已成为全球主要经济体促进经济高质量发展的共同选择。据麦肯锡调研报告显示,工业物联网在2025年之前每年将产生高达11.1万亿美元的收入。全球知名咨询公司埃森哲也给出了积极预测,称到2030年,工业物联网能够为全球带来14.2万亿美元的经济增长。
传统的船舶平直板材测量利用皮卷尺人工测量,该方法精度低、误差大并且依赖于测量人员的经验。由于平直板切割多为大型板材,因此接触式测量方法无法广泛应用。采用嵌入式线激光视觉传感器结合数控机床,提出大型船舶平直板材柔性测量方法,可以解决上述问题。由线激光视觉传感器扫描板材,通过获取的机床的实时坐标和视觉传感器-机床相对关系标定结果,使得到的点云数据统一在机床坐标系中,通过改进的点云边界轮廓特征提取方法来
针对现有标定方法存在的成本高、步骤烦琐、鲁棒性小、精度低等问题,建立了立体视觉检测系统并提出了一种基于高精度异形量块的二次标定方法,基于GA-BP算法对该系统进行误差补偿。首先,利用二次标定算法求解由单目CCD和激光器组成的系统内像素坐标系到世界坐标系的转换关系。接着,采用基于海森矩阵的激光条纹提取方法,完成对激光投射器所投出光平面与高精度异形标定块相交的光平面上的棱线图中心线提取。最后,利用GA
使用激光点云数据可以得到较精确的地形数据,而目前激光雷达主要应用单波段脉冲,无法提供充分、有效的光谱信息。将激光点云数据与输电线走廊信息提取相结合,针对输电线走廊地物特征,根据点云信息三维数据对具有不同几何特征的地物进行识别,设计了一种基于机载激光点云数据的输电线走廊自动识别技术。首先通过计算点云曲面特征及邻域半径内维数特征,对线状目标的输电线进行选择提取;其次采用布料滤波的方法对地面、植被点云实
根据双目立体视觉的三维重构原理,如果能获得致密的三维点云数据,就可以确定三维物体表面形状的特征。因此,提出一种改进天牛须的图像配准方法,首先采用SURF算法对双目拍摄的图像进行特征点的提取,利用返回的二进制或从强度图像中提取其特征向量及特征向量对应位置。再由正态分布统计两幅图像特征点对应程度,剔除不满足设定百分界值的数据,最后将两张图之间的关系矩阵作为改进天牛须算法的目标函数,计算出双目立体视觉中