【摘 要】
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从生物医学文献中自动地抽取蛋白质相互作用（PPI）关系是文本挖掘的一项重要任务。考虑到特征和分类器的选择对于PPI任务的重要性,提出一种基于丰富特征和多分类器融合的蛋白质
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61340020）.
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从生物医学文献中自动地抽取蛋白质相互作用（PPI）关系是文本挖掘的一项重要任务。考虑到特征和分类器的选择对于PPI任务的重要性,提出一种基于丰富特征和多分类器融合的蛋白质关系抽取方法。选取15种词法、句法及语义特征,融合3种分类器,采用文档级别的10倍交叉验证方法,在5个公开的PPI基准语料上进行评估实验,结果表明,该方法在AIMed语料上取得的F值和AUC值分别为63.7%和87.8%,具有良好的抽取性能。
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