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数字图像分割对于图像处理来说是很关键的。在逼近迭代的基础上引入了信息熵的概念。文中算法改变了逼近迭代法中循环终止条件,并且使阈值的选取自适应地根据分成的目标与背景的频数比率来确定,使其均值更能接近整幅图的期望值,结果更精确。实验结果表明,与直方图双峰法、最大类间方差法(Otsu法)、逼近迭代法相比,文中方法能有效克服背景和目标灰度对比度不大造成的困难,分割所得的图像最清晰、完整,去噪能力最强。