【摘 要】
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目前数据挖掘技术被大量应用于医学领域,进行疾病诊断。针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力的人工神经网络中的BP算法与决策树中的C4.5
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目前数据挖掘技术被大量应用于医学领域,进行疾病诊断。针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力的人工神经网络中的BP算法与决策树中的C4.5算法来分析乳腺癌数据,对乳腺癌肿瘤类型进行诊断预测,并对这两种算法建立的分类器性能进行比较分析,研究发现BP算法与C4.5算法都能对乳腺癌类型作出诊断预测,但在分类器的评估中发现BP分类器的性能优于C4.5分类器.
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