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在分析了水泥预分解窑工艺流程的基础上,采用Elman神经网络与BP神经网络建立预分解窑系统的模型,通过两种建模网络的泛化能力的仿真测试比较,体现出Elman神经网络在复杂的多变量、多扰动非线性系统建模方面的优越性。
基于神经网络的预分解窑控制过程建模
【摘 要】
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在分析了水泥预分解窑工艺流程的基础上,采用Elman神经网络与BP神经网络建立预分解窑系统的模型,通过两种建模网络的泛化能力的仿真测试比较,体现出Elman神经网络在复杂的多
【机 构】
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百色学院物理与电信工程系,广西大学机械工程学院,广西大学电气工程学院
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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广州大学—百色学院合作科学研究项目（GBK2010006）
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