【摘 要】
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＜正＞近年来，电力行业对大数据和边缘AI技术及应用进行了广泛的研究与探索，因其具有本地化、低时延等特征，缓解了台区数据日益增长所导致的存储难、管理难、分析应用难等压力。基于HPLC时钟同步采集和边缘AI技术在新疆哈密供电台区线损治理中的应用研究，给出根据AI智能诊断快速排查、定位、解决线损问题的实际应用案例，为低压台区线损治理提供了可行的方案。
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＜正＞近年来，电力行业对大数据和边缘AI技术及应用进行了广泛的研究与探索，因其具有本地化、低时延等特征，缓解了台区数据日益增长所导致的存储难、管理难、分析应用难等压力。基于HPLC时钟同步采集和边缘AI技术在新疆哈密供电台区线损治理中的应用研究，给出根据AI智能诊断快速排查、定位、解决线损问题的实际应用案例，为低压台区线损治理提供了可行的方案。
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