基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用

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基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性.但由于常规SVM算法是从2类分类问题推导出的,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难,因而提出一种依赖故障优先级的基于SVM的二叉树多级分类器实现(2PTMC)方法, 该方法具有简单、直观,重复训练样本少的优点.通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断,获得了令人满意的效果.
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