Dlib人脸识别在教师考勤中的应用

来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hsb1588
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用.介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作.
其他文献
信息技术的发展推动了医院的信息化系统建设,近年来,医院的信息系统功能在不断细化,但是由于各系统功能相互独立,信息数据之间缺乏有效地连接和互通,因而对医疗信息资源的使用产生了不利的影响,所以,需要建立信息集成平台,对数据进行集成化处理.对此,主要使用企业服务总线技术、主数据管理技术等,基于SOA架构,设置主数据管理系统.通过应用,使得医院的数据信息实现了有效地连接、互通,为各类医院医疗数据信息实现统一化管理提供了良好的参考.
高职院校的学生培养更注重实践能力,学校的学生档案和电子信息系统并没有全面充分地记录学生的实践成果.研究利用区块链技术建立学生学习档案系统,全面记录学生在校的学习成果,基于区块链技术的去中心化、可信任、不可篡改等特性,能保证系统数据的真实性,用人单位可以通过档案系统更全面地了解学生.
协同过滤算法广泛应用于电子商务网站的推荐系统中,它基于对大量用户历史行为数据的分析,挖掘用户的兴趣并向用户推荐合适的产品.为了能够处理大数据文件,使用Apache Mahout、MapReduce并行框架和和协同过滤进行有效并行查询处理.实验结果表明,该系统能够在大数据集上实现高效率和高可靠性.系统不仅限于电影推荐,还可以应用于电子商务的许多其他领域.
大数据背景下,数据量规模化的增长,数据的采集、传输、存储等环节都会存在数据泄露的安全隐患.从大数据的基本原理、现状出发,对数据信息的隐私安全做了相关应研究,并在此基础上,提出了一种改进的差分隐私直方图发布算法来对数据信息进行隐私保护.
随着大数据技术在智能化医院建设中的应用和发展,大数据的医院智能辅助诊疗系统的构建,从数据处理到业务应用等多方面,为医院信息化建设提供了技术支持.对系统应用需求进行了分析,从医院信息化建设的实际出发,结合医院大数据处理的实际需要,对系统进行设计研究,构建系统架构,对系统架构功能进行设计,针对医院诊疗业务服务的实际需要,对医院智能化辅助诊疗业务应用进行设计.
某学院各个系统之间相互独立,数据接口、数据标准各不相同.在此基础上,以大数据为中心,以应用为导向,设计构建融合创新、开放共享的气象教育培训综合数据共享平台,推进资源整合、教育服务业务高效协同,构建“云+端”气象培训业务组织架构,统筹集约,进一步提升气象培训事业高质量发展的效益和水平.
为了能更好地为在校大学生、校内书店及图书馆管理工作人员服务,基于Python语言爬取了网上购买语言类书籍的在线数据,通过对在线数据进行处理分析并结合问卷和访谈的结果,获知了本校师生的图书信息分享行为特点.后期拟设计和开发一个图书分享平台,使用户在该平台上可以清晰直观地看到书籍被购买及推荐的情况.
为了实现现代化英语口译考试,尝试探索在计算机操作环境下,开发一套考试信息管理系统.该系统设计以服务器作为核心,分别建立教师用户、学生用户、管理员用户3类客户端的访问链接,实现口译考试信息整合、处理、审阅等一系列操作,同时利用Visual Basic6.0开发系统程序.测试结果显示,系统支持考试题库管理、学生在线访问题库,自主完成英语口译考试,教师通过登录校园内部网络,访问考试系统参加阅卷,符合系统开发需求.
信息技术的高速发展和无人技术领域的巨大进步,无人设备在很多方面得到了越来越广泛的应用,它们不仅能辅助人类完成许多工作,甚至替代人类完成某些具有危险性的特种任务.信息技术与现代工业相结合使无人设备尽可能的协助人类完成工作,减轻人类负担是当前无人化发展的一个趋势.
探索从角色管理、班级建设、课程建设、课堂管理、考核评价等方面进行功能设计,并采用HTML5+CSS+JS等技术进行前端界面设计以及实现,构建了党校培训过程管理系统;该系统有望强化党校培训过程管理,增强党校培训的吸引力与有效性,同时丰富党建信息化平台内容,推动党建信息化水平.