【摘 要】
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发输电系统可靠性评估的枚举法需要大量的计算时间.为减少可靠性评估的计算量,特提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型.根据潮流计算特点,构造了一种
【机 构】
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重庆大学高电压与电工新技术高教部重点实验室
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发输电系统可靠性评估的枚举法需要大量的计算时间.为减少可靠性评估的计算量,特提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型.根据潮流计算特点,构造了一种能够计及有功且能够计及电压和无功影响的简化潮流模型来快速计算行为指标(PI),形成FLNN分类器输入模式集.将FLNN分类模型和简化潮流模型相结合,提出了一种基于偶发事件筛选的函数型连接神经网络(FLNN)可靠性评估方法.用该方法对IEEE-RTS79测试系统进行计算,结果验证了该方法的正确性和有效性,同时表明了该方法在保证精度的前提下减
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