【摘 要】
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本文选取了2006年华南前汛期的一次暴雨过程,采用AREMv2.3中尺度数值模式进行数值模拟,分别在模式初始场的物理量场（温度场、风场、湿度场）上加扰动,分析不同物理量场上的扰动
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,解放军理工大学气象学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目2004CB418304
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本文选取了2006年华南前汛期的一次暴雨过程,采用AREMv2.3中尺度数值模式进行数值模拟,分别在模式初始场的物理量场（温度场、风场、湿度场）上加扰动,分析不同物理量场上的扰动对降水预报的影响,以及物理量预报误差和扰动能量的增长情况。同时,通过本个例讨论误差增长与湿对流的关系,扰动振幅对误差增长的影响和华南区域的中尺度降水的可预报性问题。数值试验结果表明：初始时刻不同物理量场加实际振幅的正态分布的随机扰动时,对降水的影响是不同的。对于24小时降水预报,温度场对降水的影响最大。误差的增长与湿对流不稳定有着
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