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在已有识别输入变量的模糊方法的基础上,通过分割输入区间提高了模糊曲线的精度,同时提出了一种排除相关输入变量的方法--模糊曲面法Ⅱ和对分组变量识别的一种模糊n维面法.当系统完全是未知时,它不需要用复杂的非线性技术建模,十分方便实用.
识别输入变量的模糊方法
【摘 要】
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在已有识别输入变量的模糊方法的基础上,通过分割输入区间提高了模糊曲线的精度,同时提出了一种排除相关输入变量的方法--模糊曲面法Ⅱ和对分组变量识别的一种模糊n维面法.当
【机 构】
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哈尔滨工程大学理学院
【出 处】
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哈尔滨工程大学学报
【发表日期】
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2003年1期
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