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针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题，提出了异响检测的单值分类法——支持向量数据描述法（SVDD）。这种方法只需要正常运行状态的数据样本，就可以建立单值分类器，区分出正常和异常状态。试验中，提取驱动桥振动信号频潜的二维谱熵作为特征指标，输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高，分类效果好，可以满足在线检测的要求。