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本文定义了基于图像特征点的互信息计算公式,提出区域增长结合动态聚类算法的图像特征点提取方法。在使图像特征点互信息最大化完成医学图像配准的过程中,引入人机交互,缩短了优化过程,避免了局部极值。提出的配准策略具备临床实用性,尤其适于缺少灰度信息的医学图像配准。
基于特征点的异源图像配准技术及其应用的研究
【摘 要】
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本文定义了基于图像特征点的互信息计算公式,提出区域增长结合动态聚类算法的图像特征点提取方法。在使图像特征点互信息最大化完成医学图像配准的过程中,引入人机交互,缩短了优化过程,避免了局部极值。提出的配准策略具备临床实用性,尤其适于缺少灰度信息的医学图像配准。
【机 构】
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三峡大学
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2013年06期
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