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基于第一性原理与机器学习对材料性能预测已成为目前材料学研究的研究热点之一.本文综述了基于第一性原理与机器学习对材料性能预测的研究进展,评估主要研究方向与算法的优劣.由于机器学习算法对于某种材料数据样本仍具有一定敏感度,从而令不同材料的不同性能预测的算法选择有一定倾向性,从而给出未来发展方向.
机器学习对材料性能预测的研究进展
【摘 要】
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基于第一性原理与机器学习对材料性能预测已成为目前材料学研究的研究热点之一.本文综述了基于第一性原理与机器学习对材料性能预测的研究进展,评估主要研究方向与算法的优劣
【机 构】
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华北理工大学 材料科学与工程学院华北理工大学 化学工程学院;
【出 处】
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百科论坛电子杂志
【发表日期】
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2020年5期
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