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时间序列是一种与时间相关的高维数据，在经管等领域应用非常广泛，但因其数据量巨大且复杂，要想直接聚类，无疑是困难的。此时，就需要对时序数据特征提取与降维，而正交多项式回归分析与ICA就是其中常用的方法。本文将这两个方法结合作用于时序数据，再用K均值聚类方法聚类，并用数据来模拟此过程，结果显示其效果要好于单独运用ICA再聚类的情况，两种方法的结合能更充分地提取时序数据的特征。