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针对人耳角度变化引起识别率下降的问题,提出一种结合Log-Gabor滤波和正交局部保持投影(OLPP)的人耳识别方法。首先采用Log-Gabor对图像进行滤波来提取多尺度多方向的人耳纹理特征;然后在局部保持投影的原始优化问题中增加正交约束条件,迭代计算出一组具有正交性最优映射向量,约简了丰富的Log-Gabor特征,并保留了人耳非线性流形子空间与距离有关的结构信息和重构样本;最后用最小欧氏距离分类器进行分类识别。对比相关的方法,该方法提高了姿态人耳的识别率。实验结果表明该方法能良好地表征姿态人耳,对