为便于基层医院早期识别溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）合并巨细胞病毒（cytomegalovirus，CMV）血症患者，构建简便易行的诺莫图形式诊断预测模型。

回顾性分析近4年于我科住院治疗的UC患者临床资料，以2：1随机构建训练组和验证组，运用logistic回归分析训练组相关指标，筛选UC合并CMV血症的独立预测因素，通过R软件的rms包构建预测模型及诺莫图，采用C指数和Hosmer-Lemeshow检验对模型进行区分度和校准度评价，ROC曲线分析确定cut-off值，并利用验证组数据交叉验证评估模型效能。

纳入242例UC患者中162例为训练组，80例为验证组，两组UC合并CMV血症发生率分别为27.2%、20.0%，组间各项指标均无统计学差异（P>0.001）；单因素logistic回归分析筛选显示年龄、对激素反应、发热、腹痛、体重下降、近一个月有无使用激素或免疫抑制剂、血红蛋白（hemoglobin，Hb）、血沉（erythrocyte sedimentation rate，ESR）、超敏C反应蛋白（hypersensitive C-reactive protein，hs-CRP）、血清白蛋白（albumin，ALB）为UC合并CMV血症的独立相关预测因素；为增强模型预测效能，纳入更多有意义临床指标，设定多因素logistic回归筛选P值临界点为0.2，筛选年龄（OR=1.025，95% CI：0.991~1.062，P=0.156）、发热（OR=12.093，95% CI：3.826~44.152，P<0.001）、腹痛（OR=9.204，95% CI：2.130~67.460，P=0.009）、近一个月使用激素或免疫抑制剂（OR=17.326，95% CI：3.770~96.423，P<0.001）均为具有统计学相关性的危险因素，以此构建的预测模型C指数为0.909，Hosmer-Lemeshow检验P=0.173，ROC曲线分析示cut-off值为0.179时，特异度为82.2%，敏感度为93.2%。相同cut-off值设定下，验证组准确率可达81.3%。

年龄、发热、腹痛、近一个月使用激素或免疫抑制剂对于UC合并CMV血症结局具有显著危险相关性，以此拟合的模型及诺莫图在临床使用中具有一定价值，其准确率可达81.3%。