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在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施，如采用了变步长的学习方法、加入了动量项，以防止网络振荡，达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素，以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统，利用改进的BP网络预报表面纵裂，通过系统的分析发现焊瓶钢HP295表面纵裂产生的原因主要是二冷水分配不均匀.因此实际生产中，通过调节二冷水比例减少表面纵裂的产生.