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针对信赖域算法求解非线性优化无法找到局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法.该算法先利用模拟退火改进粒子群的后期寻优能力,克服＂早熟收敛＂,再与信赖域算法结合,有效求解无约束化信赖域子问题。数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力和收敛能力,计算精度高。
一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法
【摘 要】
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针对信赖域算法求解非线性优化无法找到局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法.该算法先利用模拟退火改进粒子群的后期寻优能力,克服＂早熟收敛＂,再与信赖域
【机 构】
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柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系
【出 处】
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柳州师专学报
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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广西教育厅科研处面上项目（200707MS061）
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