随着计算机技术的飞速发展及其在各行各业的广泛应用,各种数据、资料早已经成为稀缺的资源,而在社会节奏不断加快的今天,各企事业单位的资源利用效率显得越来越重要,于是数据库系统成为促进信息流通、构建核心能力的关键所在.而计算机网络技术的快速发展及其扩展需求,使传统数据库技术受到了新的挑战.分布式数据库系统的应用,对于满足当前社会信息共享提供了更完善的解决方案,是加强我国信息化建设的有效工具之一.将分布式和内存访问结合起来可以兼顾可扩展性和高速访问.本文主要针对如何将传统数据库中的海量数据快速加载到内存中这个难题,提供出一套新式的快速索引模型,根据内存数据索引模型,设计分布式内存数据库数据并行快速加载方案,保持数据的增量加载和数据同步,并行读取分布式架构海量数据,以此来缓解其负载压力,提高数据的加载速度和稳定性.