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结合模糊聚类的遗传算法在网络信息过滤中的应用
结合模糊聚类的遗传算法在网络信息过滤中的应用
来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:flyfox521
【摘 要】
:
在基于遗传算法的信息过滤系统中引入模糊聚类思想,对种群中的每个个体进行模糊相似矩阵直接聚类,然后根据聚类的结果采用所提出的适应度函数来评估种群的适应度,通过迭代训练得出更准确的用户兴趣模板,从而提高了信息过滤的准确率。并且将该方法应用到了所设计的网络信息过滤系统中,进行了验证。
【作 者】
:
陆宏菊
刘培玉
崔嘉
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
信息过滤
遗传算法
模糊聚类
模糊相似矩阵
适应度函数
information filtering Genetic Algorithm (GA) Fuzzy C
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在基于遗传算法的信息过滤系统中引入模糊聚类思想,对种群中的每个个体进行模糊相似矩阵直接聚类,然后根据聚类的结果采用所提出的适应度函数来评估种群的适应度,通过迭代训练得出更准确的用户兴趣模板,从而提高了信息过滤的准确率。并且将该方法应用到了所设计的网络信息过滤系统中,进行了验证。
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