【摘 要】
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英汉双语文本聚类是一项非常有价值的研究。使用单语言文本聚类算法,在英汉双语新闻语料基础上,对基于中文单语、英文单语和英汉双语混合的方法进行了文本聚类比较研究,实验
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英汉双语文本聚类是一项非常有价值的研究。使用单语言文本聚类算法,在英汉双语新闻语料基础上,对基于中文单语、英文单语和英汉双语混合的方法进行了文本聚类比较研究,实验结果表明,基于英汉双语混合的文本聚类方法可以取得较好的聚类结果。
English and Chinese bilingual text clustering is a very valuable study. Based on the corpus of English and Chinese news, this paper uses the single language text clustering algorithm to compare the text clustering based on Chinese monolingual, English monolinguy and English-Chinese bilingual blending. The experimental results show that the text clustering based on English-Chinese bilingual corpus, Class method can get better clustering results.
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