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局部保持投影算法仅能保持近邻样本的局部结构,无法保证提取的特征有利于后续分类识别。为此,提出一种半监督保持投影特征提取算法。SPP算法能够利用标记样本所携带的类别信息来约束未标记样本,从而提高样本的可分性;同时,还在目标函数中加入一正则项,避免了因矩阵奇异导致算法无法求解的问题。利用实际高光谱数据进行对比实验,结果表明,用SPP算法进行特征提取后的分类精度较LPP算法有显著提升,验证了它的有效性。