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一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法
一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法
来源 :计测技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sam8899138
【摘 要】
:
粗糙集理论是一种新型的数学工具,主要用于分析处理模糊和不确定知识。属性约简是其中的一个重要环节。本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA改进的粗糙集属性约简方法,在原
【作 者】
:
祁晓明
孙国强
张源原
周俊杰
【机 构】
:
空军航空大学
【出 处】
:
计测技术
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
粗糙集
FPGA
遗传算法
属性约简
属性重要度
rough set theory
FPGA
genetic algorithm
attribute re
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粗糙集理论是一种新型的数学工具,主要用于分析处理模糊和不确定知识。属性约简是其中的一个重要环节。本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA改进的粗糙集属性约简方法,在原研究的基础上,先利用属性重要度求解决策表的核属性,再运用于属性约简,从而减少遗传操作的迭代次数,加快属性约简速度。
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