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针对传统的海量数据处理方法硬件成本太高，并行程序编写困难的缺点，在云计算理论的基础上设计了一个用于处理海量数据的校园云计算系统。此云计算系统是在Hadoop分布式计算框架的基础上采用Map-Reduce编程模型实现对海量数据的并行处理，有效解决了成本问题，降低了并行编程的难度。
基于Hadoop的校园云计算系统
【摘 要】
：
针对传统的海量数据处理方法硬件成本太高，并行程序编写困难的缺点，在云计算理论的基础上设计了一个用于处理海量数据的校园云计算系统。此云计算系统是在Hadoop分布式计算框架
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2011年6期
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