基于大数据的家庭旅游行为实证研究——以北京老城为例

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家庭旅游是重要的旅游形式。了解家庭旅游行为特征对于提升旅游业服务水平具有重要意义。目前大数据广泛应用于旅游研究,而运用大数据分析家庭旅游行为的研究还不多见。本文首先按照家庭结构将家庭旅游分为4种类型,之后以用户在携程旅游网发布的北京老城的网络游记为基础,分析了不同类型的家庭旅游者的基本特征和旅游行为特征。最后针对性地提出了提升策略,以期为未来北京老城旅游的发展提供一些思路。
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