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挖掘拓扑结构是获取数据场关键信息的有效途径,Morse-Smale（MS）复形是二维标量场重要拓扑结构, 传统方法均采用分片线性模型, 利用离散Morse 理论进行MS 复形分割, 精度较低, 积分曲线呈锯齿状, 特征冗余信息多,需经过烦琐的删减过程才能得到可用结果. 为此提出连续框架下的二维标量场数据MS复形分割的方法. 首先为二维标量场数据建立double ZP 样条拟插值连续模型; 然后利用连续Morse 理论, 在连续模型上提取临界点、精确计算Hessian 矩阵对临界点分类; 最后通过精确计算梯