【摘 要】
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针对SCR脱硝系统非线性、大惯性等特点,采用基于自适应惯性权重粒子群优化算法(AIWPSO)的模型预测控制实现喷氨量的精准控制.首先,从SCR反应机理出发,建立其机理模型,并通过实际数据对模型进行验证;其次,引入AIWPSO优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,建立更为精确的脱硝系统出口NOx的预测模型.根据所建模型,结合AIWPSO优化的模型预测控制,使输出能快速跟踪设定值;最后,进行仿真对比实验.结果表明,相较于传统PID控制,这种新型控制策略能够准确地对喷氨量进行调节,在保证脱硝效率的同时能够
【机 构】
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陕西邮电职业技术学院通信工程学院,陕西科技大学机电工程学院,陕西科技大学电气与控制工程学院
【基金项目】
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陕西科技大学教改研究项目(JG201806)。
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针对SCR脱硝系统非线性、大惯性等特点,采用基于自适应惯性权重粒子群优化算法(AIWPSO)的模型预测控制实现喷氨量的精准控制.首先,从SCR反应机理出发,建立其机理模型,并通过实际数据对模型进行验证;其次,引入AIWPSO优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,建立更为精确的脱硝系统出口NOx的预测模型.根据所建模型,结合AIWPSO优化的模型预测控制,使输出能快速跟踪设定值;最后,进行仿真对比实验.结果表明,相较于传统PID控制,这种新型控制策略能够准确地对喷氨量进行调节,在保证脱硝效率的同时能够
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