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为了提高智能汽车在恶劣天气对行人检测的速度和精度,本文提出一种基于YOLO V4的红外热成像行人检测方法。通过迁移学习对YOLO V4模型进行再训练,可快速而准确地实现恶劣道路环境的行人检测。
恶劣天气红外热成像行人检测方法研究
【摘 要】
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为了提高智能汽车在恶劣天气对行人检测的速度和精度,本文提出一种基于YOLO V4的红外热成像行人检测方法。通过迁移学习对YOLO V4模型进行再训练,可快速而准确地实现恶劣道路环境的行人检测。
【机 构】
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聊城中通轻型客车有限公司
【出 处】
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客车技术与研究
【发表日期】
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2021年03期
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