【摘 要】
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近年来受各种因素的影响,棉花价格波动较大,预测棉花价格是对纺织企业生产及棉农意义重大。本文通过H-P滤波分析了我国棉花价格的长期走势,并在分析2008-2011年间月度棉花价
【机 构】
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天津大学管理与经济学部,新疆大学经济与管理学院,
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近年来受各种因素的影响,棉花价格波动较大,预测棉花价格是对纺织企业生产及棉农意义重大。本文通过H-P滤波分析了我国棉花价格的长期走势,并在分析2008-2011年间月度棉花价格的基础上建立了基于差分自回归移动平均ARIMA(1,1,1)的棉花价格预测模型,利用该模型预测了2012年1月至4月间棉花价格,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够较好地模拟并预测短期国内棉花价格。
Affected by various factors in recent years, the price of cotton fluctuates greatly. It is of great significance to predict the price of cotton for textile enterprises and farmers. This paper analyzes the long-term trend of China’s cotton prices through HP filter, and establishes the cotton price forecasting model based on the differential ARMAA (1,1,1) based on the monthly cotton prices from 2008 to 2011. Using this The model predicts the price of cotton from January to April 2012. The results show that the ARIMA (1,1,1) model can simulate and predict the short-term domestic cotton price well.
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