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在推荐系统中,协同过滤因其推荐范围广、算法较为简单、易于实现等优点,受到越来越多学者的关注。本文使用文献计量和知识图谱方法,对WoS数据库中近十年与协同过滤相关的文献进行了多角度分析,得到协同过滤研究的热点,如系统设计、算法设计、协同机制研究、推荐系统的效率和准确度、隐私保护等。其中,应用领域的扩展、协同机制、基于机器学习的模型建立、隐因子空间投影代表着该领域的前沿方向。