序列血管内超声图像的管腔内膜自动分割算法

来源 :图学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zlqf757299

【摘要】

：

针对序列血管内超声(IVUS)图像相邻两帧具有很大相似性的特点,提出一种基于序列IVUS图像配准的自动提取管腔内膜的方法。首先利用形态学运算以及连通分量法提取初始帧的大致管腔内膜边缘,然后采用前景和背景像素的颜色直方图特征对相邻两帧图像进行建模并进行配准:利用巴氏系数度量相邻两帧图像之间的相似性,建立仿射变换模型,优化模型并计算模型参数,从而将轮廓相对准确地定位到管腔内膜附近;最后通过变分法、最速

【作者】

：

汪友生王雨婷夏章涛叶红梅

【机构】

：

北京工业大学信息学部信息与通信工程学院

【出处】

：

图学学报

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

血管内超声图像图像分割图像配准仿射变换管腔内膜 intravascular ultrasound image(IVUS) image segmentat

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